当语音产业需求四处开花的同时，行业的发展速度反过来会受限于平台服务商的供给能力。跳出具体案例来看，行业下一步发展的本质逻辑是：在具体每个点的投入产出是不是达到一个普遍接受的界限。

  离这个界限越近，行业就越会接近滚雪球式发展的临界点，否则整体增速就会相对平缓。不管是家居、酒店、金融、教育或者其他场景，如果处理问题都是非常高投入并且长周期的事情，那对此承担成本的一方就会犹豫，这相当于试错成本过高。如果投入后，没有可感知的新体验或者销量促进，那对此承担成本的一方也会犹豫，显然这会影响值不值得上的判断。而这两个事情，归根结底都必须由平台方解决，产品方或者解决方案方对此无能为力，这是由智能语音交互的基础技术特征所决定。

  从核心技术来看，整个语音交互链条有五项单点技术：唤醒、麦克风阵列、语音识别、自然语言处理、语音合成，别的技术点比如声纹识别、哭声检测等数十项技术通用性略弱，但分别出现在不同的场景下，并会在特定场景下成为关键。看起来关联的技术已相对庞杂，但切换到商业视角我们就会发现，找到这些技术距离打造一款体验上佳的产品仍然有绝大距离。

  所有语音交互产品都是端到端打通的产品，如果每家厂商都从这些基础技术来打造产品，那就每家都要建立自己云服务稳定，确保响应速度，适配自己所选择的硬件平台，逐项整合具体的内容（比如音乐、有声读物）。这从产品方或者解决方案商的视角来看是不可接受的。这时候就会催生相应的平台服务商，它要同时解决技术、内容接入和工程细节等问题，最终达成试错成本低、体验却足够好的目标。

  国内则缺乏亚马逊这种统治力的系统平台提供商，当前的平台提供商分为两个阵营：一类是以百度、阿里、讯飞、小米、腾讯为代表的传统互联网或者上市公司；一类是以声智等为代表的新兴人工智能公司。新兴的人工智能公司相比传统公司产品和服务上的历史包袱更轻，因此在平台服务上反倒是可以主推一些更为面向未来、有特色的基础服务，比如兼容性方面新兴公司做的会更加彻底，这种兼容性对于一套产品同时覆盖国内国外市场是相当有利的。

  类比过去的Android，语音交互的平台提供商们其实面临更加大的挑战，发展过程可能会更加的曲折。过去经常被提到的操作系统的概念在智能语音交互背景下事实上正被赋予新的内涵，它日益被分成两个不同但必须紧密结合的部分。

  过去的Linux以及各种变种承担的是功能型操作系统的角色，而以 Alexa 为代表的新型系统则承担的则是智能型系统的角色。前者完成完整的硬件和资源的抽象和管理，后者则让这些硬件以及资源得到具体的应用，两者相结合才能输出最终用户可感知的体验。功能型操作系统和智能型操作系统注定是一种一对多的关系，不同的AIoT 硬件产品在传感器（深度摄像头、雷达等）、显示器上（有屏、无屏、小屏、大屏等）具有巨大差异，这会导致功能型系统的持续分化（可以和 Linux 的分化相对应）。这反过来也就从另一方面代表着一套智能型系统，必须同时解决与功能型系统的适配以及对不同后端内容以及场景进行支撑的双重责任。

  这两边在操作上，属性具有巨大差异。解决前者需要参与到传统的产品生产制造链条中去，而解决后者则更像应用商店的开发者。这里面蕴含着巨大的挑战和机遇。在过去功能型操作系统的打造过程中，国内的程序员们更多的是使用者的角色，但智能型操作系统虽然也可以参照其他，但这次必须自己来从头打造完整的系统。（国外巨头不管在中文相关的技术上还是内容整合上事实上都非常薄弱，不存在侵略国内市场的可能性）

  随着平台服务商两边的问题解决的慢慢的变好，基础的计算模式则会逐渐发生改变，人们的数据消费模式会与今天不同。个人的计算设备（当前主要是手机、笔记本、Pad）会根据不同场景进一步分化。比如在车上、家里、酒店、工作场景、路上、业务办理等会根据地点和业务进行分化。但分化的同时背后的服务则是统一的，每个人能自由的根据场景做设备的迁移，背后的服务虽然会针对不一样的场景来优化，但在个人偏好这样的点上则是统一的。

  人与数字世界的接口，在现在越来越统一于具体的产品形态（比如手机），但随着智能型系统的出现，这种统一则会慢慢的统一于系统本身。作为结果这会带来数据化程度的持续加深，我们越来越接近一个百分百数据化的世界。关键字：引用地址：语音技术的发展将会将给我们的生活带来怎样的便利？

  人工智能的发展现在使语音生物统计有充足的准确性，不但可以用于识别和个性化，还能够适用于支付认证等应用。Synaptics和ID R＆D的新解决方案提供了可在边缘设备中的Synaptics SoC上运行的AI语音识别技术和反欺骗算法。具体来说，该软件已针对Synaptics的VS600系列中的神经处理单元（NPU）进行了优化，以用于智能家居设备，例如机顶盒（STB），智能扬声器和安全系统。 Synaptics将其具有AI功能的SoC出售给需要处理视频流，音频流和图像的智能家居产品。例如，典型的用例可能是机顶盒，其中包含用于视频会议的摄像机。 智能冰箱中的语音生物识别 语音生物识别技术现在已经足够准确，可以在智能家居设备

  进行身份验证 /

  提出了一种利用ATmega8单片机对ISD2500系列语音芯片来控制的智能语音系统，此系统使用灵活，易于功能升级，拥有非常良好的应用前景。提供了硬件连接电路和关键源程序。 1 引言 随着半导体技术和计算机技术的快速的提升，语音技术也在不断取得突破，尤其是语音合成技术正在日臻完善，新型语音芯片不断涌现，美国ISD公司生产的 ISD2500系列语音芯片能够使用单芯片控制方式，也能够使用微处理器控制方式。 2 ISD2500系列语音芯片介绍 ISD2500系列语音芯片是一种高保真录放一体化的单片固态语音集成电路，采用了ISD公司的专利“直接模拟存储技术”，把模拟数据成功地存入半导体存储器中。这种突破性的EEPROM存

  系统 /

  又是一年上海车展进行时，纵观各大汽车厂商，所宣扬的无非还是车联网、无人驾驶老生常谈的话题，然而在人工智能的大潮之下，当大多数人把注意力集中在车展现场的汽车身上时，已经有汽车厂商试图与AI公司合作，试图把汽车打造为未来智能生活的一个组成部分。下面就随汽车电子小编共同来了解一下相关联的内容吧。 第一个吃螃蟹的是别克VELITE 5与专注AI研究的科技初创公司Rokid的合作。 去年11月份，别克 VELITE 新能源概念车就在广州车展上全球首发，直到今年上海车展VELITE 5才正式面向大众亮相，这也是自 2016 年通用发布 别克蓝 车标，开启新能源战略布局以来的重要一环。 别克VELITE 5传达的环保、经济、美好的生活理念

  交互方式一直是电子设备与人之间重要的沟通环节，在PC时代我们有显示器和键盘鼠标。到了智能手机时代，所有的一切都要通过一块手掌大小的屏幕进进出出，这让人机交互看上去有点无所适从。 从苹果推出Siri语音助手开始，不少安卓手机生产厂商也推出了“人工智能”概念的交互方式。在交互设计师看来，与其引导用户去熟悉手机界面功能，不如让手机去学习用户适应用户习惯。 三星Bixby也是众多智能交互方式之一，作为也许会出现在三星S8上的智能语音助手，Bixby或许会带来不同以往的使用体验。 1、控制应用 如果一款应用能支持Bixby，那么意味着之前需要用触控、按压等传统“手指方式”才能完成的交互操作，现在都能够最终靠Bixby实现。

  硕士专业方向为自然语言处理的戴帅湘2005年从厦门大学计算机系毕业时，他对自己的职业选择的认识是“要做自己专长的东西，只有去搜索公司，无另外的地方可以去”。   在网易有道停留一年多后，2007年，他加入了百度。“我知道自然语言处理很有前景，但不知道前景何时能来，如果一直不来，我想我要在百度做到退休了。”   随着 语音交互 走向日常，2016年5月，在百度做了9年自然语言处理后戴帅湘离职创办了蓦然认知。“我碰上了这个时代。”戴帅湘说，做自然语言处理的人也变得宝贵起来。   人工智能 （简称AI）风口的到来，让像戴帅湘一样的技术人才群体有了更大的发展空间。过去三年间，通过领英平台发布的AI职位数量从2014年的5万飙升至20

  高通(Qualcomm)新推出的骁龙(Snapdragon)845晶片平台正式将智能语音装置列入重点支持的应用产品，并利用公司最新的Aqstic等音效晶片及软件资源，搭配百度的DuerOS对话式人工智能(AI)系统，针对全球智能手机与物联网装置来提供完整的AI语音与智能助理解决方案。高通资深副总裁Keith Kressin表示，公司研发资源持续性的推动AI应用的研究，并致力于开发包括语音在内的智能装置内建AI。百度Duer事业部总经理景鲲表示，透过与高通的合作，百度将可为全球各地智能手机与物联网装置等OEM厂商，提供创新的AI语音体验。   高通指出，以语音作为第一操作介面的智能助理，在人机互动方面已掀起一波颠覆性变革，骁龙晶片平

  语音识别技术，也被称为自动语音识别AutomaTIc Speech RecogniTIon，（ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别系统提示客户在新的场合使用新的口令密码，这样使用者不需要记住固定的口令，系统也不会被录音欺骗。文本相关的声音识别办法能够分为动态时间伸缩或隐马尔可夫模型方法。文本无关声音识别已经被研究很久了，不一致环境能够造成的性能直线下降是应用中的一个很大的障碍。 其工作原理： 动态时间伸缩方法使用瞬间的、变动倒频。1963年Bogert et a

  魅族新款旗舰手机采用不间断侦测VoiceQ技术，用户能以自设的关键词唤醒手机。 Marketwired 2014年11月19日美国加利福尼亚州山景城消息――消费电子设备高级语音（Advanced Voice）技术的领导者及多元感知处理和自然用户体验技术的开创者Audience公司（纳斯达克股票代码：ADNC）今天宣布，魅族科技有限公司（Meizu Technology Co., Ltd.）为其新款MX4 Pro智能手机选择了Audience eS704高级语音处理器。今天，在北京国家体育馆举行的主题为Think Higher的2014魅族新品发布会上，魅族公司发布了MX4 Pro智能手机，这款手机将通过中国移动和中国

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